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Salut !

Moi c'est Guilhem, un développeur geek passionné par le web et les données.

Mon métier : Développeur Fullstack & Data Scientist

Je possède une double compétence : d'une part, je suis un développeur web fullstack expérimenté, prêt à relever les défis du marché, de l'infrastructure cloud au développement logiciel. D'autre part, je suis un expert en données, avec une formation universitaire de niveau master, en lien avec le monde de la recherche et de l'enseignement supérieur en statistique et intelligence artificielle.

J'apprécie les défis technologiques ambitieux, avec une vision claire du produit. Avec bonus si il y a une composante AI ou data !

Expériences

Pour mieux faire connaissance, je vous propose de découvrir mes diverses expériences.

Janvier 2025Aujourd'hui

Enseignement en modèle linéaire, Machine Learning et Deep Learning


Enseignement pour les matières de régression linéaire et statistique spatiale, ainsi que Machine Learning / Deep Learning. Création de support pédagogique pour le Machine Learning / Deep Learning.

Enseignement en modèle linéaire, Machine Learning et Deep Learning


Enseignement pour les matières de régression linéaire et statistique spatiale, ainsi que Machine Learning / Deep Learning. Création de support pédagogique pour le Machine Learning / Deep Learning.

Mai 2023Septembre 2024

Qanopee, une plateforme de rendez-vous médicaux


Développement et conception d'une plateforme de réservation en ligne SaaS.

Qanopee, une plateforme de rendez-vous médicaux


Développement et conception d'une plateforme de réservation en ligne SaaS.

Mars 2023Aujourd'hui

Reinforcement Learning à Epitech


Vacation pour les projets de Reinforcement Learning à Epitech Montpellier

Reinforcement Learning à Epitech


Vacation pour les projets de Reinforcement Learning à Epitech Montpellier

Septembre 2022Juillet 2024

Deepomics, un système d'information pour les données omics


Maintenance évolutive et sémantisation de l'API du système d'information Deepomics, une plateforme pour les données Omics. Développement de test e2e.

Deepomics, un système d'information pour les données omics


Maintenance évolutive et sémantisation de l'API du système d'information Deepomics, une plateforme pour les données Omics. Développement de test e2e.

Septembre 2021Juin 2022

Développement Fullstack d'un système d'information scientifique


Développement multiple autour d'un système d'information scientifique

Développement Fullstack d'un système d'information scientifique


Développement multiple autour d'un système d'information scientifique

Avril 2018Décembre 2020

Application web et IA pour la conception en Agronomie Systémique


Conception d'un modèle de connaissance pour l'agronomie systémique et développement fullstack pour l'explorer, le manipuler et l'exploiter

Application web et IA pour la conception en Agronomie Systémique


Conception d'un modèle de connaissance pour l'agronomie systémique et développement fullstack pour l'explorer, le manipuler et l'exploiter

Mai 2017Avril 2018

Développement sur le système d'information PHIS


Développement Fullstack sur un système d'information scientifique

Développement sur le système d'information PHIS


Développement Fullstack sur un système d'information scientifique

Mai 2016Novembre 2016

Reconstruction surfacique de Poisson


Reconstruction de surface 3D avec l'algorithme de Poisson

Reconstruction surfacique de Poisson


Reconstruction de surface 3D avec l'algorithme de Poisson

Mars 2015Septembre 2015

Analyse Statistique sur des données de phénotypage


Visualisation et impact de l'interaction Génotype x Environnement sur le maïs

Analyse Statistique sur des données de phénotypage


Visualisation et impact de l'interaction Génotype x Environnement sur le maïs

Août 2014Février 2015

Sélection de modèle pour de la classification de courbes


Sélection de modèle pour de la classification de courbes HRM

Sélection de modèle pour de la classification de courbes


Sélection de modèle pour de la classification de courbes HRM